Detail projektu
Využití umělé inteligence při kontrole a potvrzení kvality dat v procesu rozhodování v dodavatelském
- Prostředky EFRR / Celkové pr. v €:
- 374.893,00 / 468.616,00 €
- Vedoucí partner:
- Technische Hochschule Deggendorf
- Kontaktní osoba VP:
-
Michael Scholz
(michael.scholz@th-deg.de)
https://ai-dqs.fek.zcu.cz/ - Region:
- Dolní Bavorsko
- Projektový partner:
- Západočeská univerzita v Plzni
- Doba realizace (od – do):
- 01. 10. 2025 - 30. 09. 2028
Projekt v jedné větě
Krátký popis
Problémy v přeshraničních dodavatelských řetězcích (např. nesprávné předpovědi, zvýšené náklady či chybná rozhodnutí) nevycházejí jen z jazykových, ekonomických, kulturních a právních rozdílů mezi oběma subregiony, ale také z nedostatečné kvality dat, která často brání nasazení technologických řešení.
Čistě národní přístup bez přeshraničního pohledu by přitom opomíjel klíčové rozdíly v podmínkách na obou stranách a výrazně by omezil praktičnost a přijatelnost nově vyvíjených metod. Právě proto je pro přeshraniční spolupráci zásadní, aby se metody umělé inteligence přizpůsobily specifickým potřebám obou regionů. Spolupráce je navíc pro úspěšné zavádění AI v dodavatelských řetězcích klíčová již od samého počátku. Zvýšení kvality dat u malých a středních podniků proto významně posiluje jejich šance na úspěšnou přeshraniční spolupráci. Z dlouhodobého hlediska budou z vyšší kvality dat těžit oba regiony, neboť se tím posílí vědecké, ekonomické a technologické propojení, které urychlí modernizaci celého příhraničního území.
Hlavní aktivity
- Realizace seminářů a workshopů pro malé a střední podniky (MSP) zaměřených na přenos znalostí o měření, hodnocení a zlepšování kvality dat.
- Provádění auditů v malých a středních podnicích (MSP) za účelem posouzení kvality dat a doporučení zlepšení.
- Vývoj softwaru založeného na umělé inteligenci pro snadné hodnocení kvality dat v malých a středních podnicích (MSP).
- Vývoj výukových materiálů zaměřených na problematiku kvality dat pro malé a střední podniky (MSP).
Výsledky projektu
- Semináře, workshopy a audity zaměřené na přenos znalostí o měření, hodnocení a zlepšování kvality dat v malých a středních podnicích (MSP).
- Metodiky, školicí materiály a kontrolní seznamy pro malé a střední podniky (MSP).
- Software založený na umělé inteligenci pro hodnocení kvality dat a návrhy opatření ke zlepšení kvality dat.



