Zur Navigation springenZum Inhalt springenZur Fußzeile springen

Detail projektu

Využití umělé inteligence při kontrole a potvrzení kvality dat v procesu rozhodování v dodavatelském

Výzkum a přenos znalostíČíslo projektu 242
Prostředky EFRR / Celkové pr. v €:
374.893,00 / 468.616,00 €
Vedoucí partner:
Technische Hochschule Deggendorf
Kontaktní osoba VP:
Michael Scholz (michael.scholz@th-deg.de)
https://ai-dqs.fek.zcu.cz/
Region:
Dolní Bavorsko
Projektový partner:
Západočeská univerzita v Plzni
Doba realizace (od – do):
01. 10. 2025 - 30. 09. 2028

Projekt v jedné větě

Projekt předává malým a středním podnikům znalosti o interpretaci a hodnocení kvality dat za pomoci inovativních metod umělé inteligence.

Krátký popis

Problémy v přeshraničních dodavatelských řetězcích (např. nesprávné předpovědi, zvýšené náklady či chybná rozhodnutí) nevycházejí jen z jazykových, ekonomických, kulturních a právních rozdílů mezi oběma subregiony, ale také z nedostatečné kvality dat, která často brání nasazení technologických řešení.

Čistě národní přístup bez přeshraničního pohledu by přitom opomíjel klíčové rozdíly v podmínkách na obou stranách a výrazně by omezil praktičnost a přijatelnost nově vyvíjených metod. Právě proto je pro přeshraniční spolupráci zásadní, aby se metody umělé inteligence přizpůsobily specifickým potřebám obou regionů. Spolupráce je navíc pro úspěšné zavádění AI v dodavatelských řetězcích klíčová již od samého počátku. Zvýšení kvality dat u malých a středních podniků proto významně posiluje jejich šance na úspěšnou přeshraniční spolupráci. Z dlouhodobého hlediska budou z vyšší kvality dat těžit oba regiony, neboť se tím posílí vědecké, ekonomické a technologické propojení, které urychlí modernizaci celého příhraničního území.

Hlavní aktivity

- Realizace seminářů a workshopů pro malé a střední podniky (MSP) zaměřených na přenos znalostí o měření, hodnocení a zlepšování kvality dat.

- Provádění auditů v malých a středních podnicích (MSP) za účelem posouzení kvality dat a doporučení zlepšení.

- Vývoj softwaru založeného na umělé inteligenci pro snadné hodnocení kvality dat v malých a středních podnicích (MSP).

- Vývoj výukových materiálů zaměřených na problematiku kvality dat pro malé a střední podniky (MSP).

Výsledky projektu

- Semináře, workshopy a audity zaměřené na přenos znalostí o měření, hodnocení a zlepšování kvality dat v malých a středních podnicích (MSP).

- Metodiky, školicí materiály a kontrolní seznamy pro malé a střední podniky (MSP).

- Software založený na umělé inteligenci pro hodnocení kvality dat a návrhy opatření ke zlepšení kvality dat.